Microsoft presentó una nueva etapa para Windows basada en inteligencia híbrida, combinando modelos de IA locales y servicios en la nube, junto con nuevas herramientas para agentes, mejoras para Copilot y una nueva generación de PCs encabezada por Surface Laptop Ultra.
Microsoft presentó una importante evolución de Windows durante su evento de Windows & Surface, celebrado el 7 de octubre, con una estrategia centrada en llevar cada vez más inteligencia artificial directamente al PC sin abandonar las capacidades de la nube.
La compañía denomina a este enfoque “inteligencia híbrida” y plantea que Windows se convierta en una plataforma capaz de decidir dónde ejecutar cada tarea: directamente en el dispositivo cuando sea conveniente, o recurriendo a la nube cuando se necesite mayor capacidad.
La propuesta abarca desde nuevas funciones de Copilot y herramientas para desarrollar agentes de IA de forma más segura hasta nuevos equipos basados en NVIDIA RTX Spark, incluyendo el nuevo Surface Laptop Ultra, el Surface RTX Spark Dev Box y futuras estaciones de trabajo capaces de ejecutar modelos con más de un billón de parámetros.
El objetivo de Microsoft es que la IA deje de depender exclusivamente de los centros de datos y pueda aprovechar cada vez más la capacidad de procesamiento disponible en los propios equipos.
Windows se prepara para una nueva generación de agentes de IA
Uno de los principales cambios está relacionado con los agentes de IA. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, estos sistemas pueden permanecer activos durante largos períodos, utilizar herramientas, acceder a archivos, ejecutar código y realizar acciones en distintos sistemas.
Por eso, Microsoft está incorporando nuevas herramientas de seguridad y administración directamente en Windows.
Entre ellas se encuentran los Microsoft Execution Containers (MXC), que ya están disponibles de forma general en Windows 11. Esta tecnología permite establecer políticas para determinar a qué archivos y redes puede acceder un agente y aplicar esas restricciones mientras está funcionando.
El sistema se complementa con mecanismos de identidad y administración que permiten diferenciar las acciones realizadas por un agente de las realizadas directamente por el usuario. En entornos empresariales, estas capacidades pueden integrarse con herramientas como Microsoft Agent 365 e Intune.
La compañía también confirmó que varios agentes ya cuentan con soporte para MXC, entre ellos Codex de OpenAI, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, OpenShell de NVIDIA y Unsloth AI.
A ellos se sumarán próximamente Claude Code de Anthropic, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent de Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast y Simular, entre otros.
Además, Muse, el agente personal de IA de Meta, llegará próximamente como una aplicación nativa para Windows con integración con MXC.
La IA local gana protagonismo
La otra pieza fundamental de esta estrategia es ejecutar modelos directamente en el PC.
Microsoft presentó MAI Code 1.1 Flash, un modelo orientado a tareas de programación que cuenta con 137.000 millones de parámetros totales y 6.800 millones activos. Mediante una precisión de 3 bits, su tamaño puede reducirse cerca de un 80% manteniendo sus capacidades de programación y una ventana de contexto local de 256K.
La compañía también anticipó la llegada de un nuevo modelo Nemotron de NVIDIA, con más de 70.000 millones de parámetros y cuantización de 2 bits, además de DeepSeek V4 Flash, con 284.000 millones de parámetros.
Estos modelos están pensados para aprovechar la capacidad de equipos equipados con NVIDIA RTX Spark, reduciendo la cantidad de memoria y recursos necesarios para ejecutar IA localmente.
Para facilitar el desarrollo de estas aplicaciones, Windows ML incorporará soporte para llama.cpp, ampliando las posibilidades para utilizar modelos de código abierto en GPU, NPU y CPU.
A esto se suma HydraFusion, la tecnología de GitHub capaz de decidir qué modelo utilizar para cada tarea. Ahora podrá acceder también a modelos instalados localmente en el PC, además de los disponibles en la nube.
La función llegará de forma experimental a la aplicación de GitHub Copilot, la CLI de GitHub Copilot y Visual Studio Code antes de finalizar octubre.
Copilot podrá entender y actuar directamente en Windows
La nueva estrategia también modifica el funcionamiento de Copilot en los PCs Copilot+.
Con permiso del usuario, el asistente podrá acceder al contexto local del dispositivo, incluyendo archivos y actividades recientes, para utilizar esa información al realizar determinadas tareas.
También podrá ejecutar acciones directamente en Windows, como organizar archivos, realizar diagnósticos, solucionar problemas, programar o ejecutar determinados flujos de trabajo.
La tercera pieza será el acceso a modelos locales, permitiendo que Copilot determine cuándo resulta más conveniente utilizar la capacidad de procesamiento del propio equipo y cuándo recurrir a la nube.
Esta integración se aplicará a las tres experiencias que Microsoft presentó recientemente para Copilot: Home, Code y Autopilot.
En Home, por ejemplo, el asistente podrá utilizar el contexto local para encontrar archivos relacionados con el trabajo reciente del usuario y ayudar a convertirlos en materiales preparados para compartir o colaborar.
En Code, podrá crear aplicaciones nativas de Windows a partir de un prompt, ejecutar código de forma más segura mediante MXC y recurrir a modelos locales para reducir la dependencia de la nube.
Mientras tanto, Autopilot, concebido como un agente persistente y proactivo, podrá combinar contexto local, modelos locales y acciones sobre el sistema para continuar realizando tareas con autorización del usuario.
Microsoft espera comenzar a desplegar estas funciones de inteligencia híbrida en los PCs Copilot+ durante los próximos meses, aunque su disponibilidad dependerá del dispositivo, el mercado y la plataforma de silicio.
Una nueva generación de PCs para IA local
Para acompañar esta estrategia, Microsoft también presentó una nueva categoría de equipos orientados a desarrolladores, creadores y usuarios que necesitan ejecutar cargas de IA exigentes.
El principal protagonista es Surface Laptop Ultra, el Surface más potente desarrollado hasta ahora. El equipo utiliza NVIDIA RTX Spark, ofrece hasta 128 GB de memoria unificada y puede ejecutar localmente modelos de IA con más de 120.000 millones de parámetros.
Cuenta además con una pantalla táctil de 15 pulgadas y una nueva arquitectura térmica diseñada para mantener un alto rendimiento durante cargas prolongadas.
El Surface Laptop Ultra ya está disponible para reserva anticipada y comenzará a enviarse el 16 de octubre.
Junto con él, Microsoft presentó Surface RTX Spark Dev Box, una estación de trabajo de escritorio orientada especialmente a desarrolladores e ingenieros de IA. También alcanza hasta 128 GB de memoria unificada y hasta 1 petaflop de rendimiento para IA.
El equipo llegará a clientes de Estados Unidos durante noviembre y viene preparado con herramientas como Visual Studio Code, Git, GitHub CLI, GitHub Copilot, WSL, Python y Node.
La plataforma RTX Spark también será utilizada por nuevos equipos de ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI. Entre los modelos anunciados se encuentran ASUS ProArt P16, ASUS ProArt P14, Dell XPS 16 Creator Edition, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9n 2-en-1 y MSI Prestige N16 Flip AI+.
Todos estos equipos comenzarán a enviarse el 16 de octubre, mientras que otros mini PCs y estaciones de desarrollo basados en RTX Spark llegarán posteriormente durante este año.
Según las pruebas citadas por Microsoft y NVIDIA, los nuevos PCs pueden alcanzar hasta 2,1 veces más velocidad para obtener el primer token, 4,3 veces más velocidad en generación de imágenes y 6,2 veces más velocidad en generación de video frente a un Apple MacBook Pro de 16 pulgadas con M5 Pro y 64 GB de memoria. Las pruebas fueron realizadas sobre equipos de preproducción y, por lo tanto, el rendimiento puede variar según la configuración.
En el extremo superior de esta nueva categoría aparecerá DGX Station para Windows, basada en el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Con hasta 748 GB de memoria coherente y 20 petaflops de capacidad de IA FP4, permitirá ejecutar localmente modelos de hasta un billón de parámetros.
Microsoft apunta a utilizar estas máquinas tanto como supercomputadoras personales para desarrolladores, científicos e ingenieros como para crear «fábricas de tokens» capaces de atender a 32 o más agentes simultáneamente.
La ejecución local también permitirá mantener datos sensibles y propiedad intelectual dentro de la infraestructura de una organización, reduciendo al mismo tiempo la dependencia de la nube.
Windows Search también pasará de buscar a ejecutar acciones
La actualización no estará limitada a la inteligencia artificial avanzada. Microsoft también presentó una nueva experiencia de Windows Search que permitirá realizar miles de acciones directamente desde la barra de tareas.
En lugar de limitarse a encontrar archivos, aplicaciones o información, el buscador podrá interpretar instrucciones como cambiar al modo oscuro, activar No molestar, activar el modo avión, reducir el brillo, silenciar el equipo, minimizar todas las ventanas o reorganizarlas.
También será posible utilizarlo para acciones como enviar un mensaje.
Microsoft comenzará a probar estas funciones con los Windows Insiders y posteriormente incorporará la posibilidad de integrar Copilot con la búsqueda para obtener respuestas rápidas desde la barra de tareas y pasar a la aplicación completa cuando sea necesario.
Esta integración será opcional y comenzará a desplegarse en determinados mercados hacia finales de este año.
Windows on Arm también apunta al gaming
La estrategia de Microsoft alcanza además al gaming en PCs con Windows on Arm.
La compañía destacó las mejoras realizadas durante los últimos años para aumentar la compatibilidad de juegos mediante Prism, el soporte de proveedores de sistemas antitrampas y las aplicaciones de PC de XBOX.
Con RTX Spark, Windows busca ampliar todavía más las capacidades gráficas y de rendimiento. Gears of War: E-Day, por ejemplo, aprovechará tecnologías como ray tracing de DirectX, sombreado de tasa variable y DirectStorage.
El juego también será el primero en utilizar de forma ampliada Advanced Shader Delivery, una tecnología que busca reducir la compilación de shaders durante el primer lanzamiento de minutos a segundos y disminuir los tirones durante las partidas.
El catálogo de juegos compatibles con Windows on Arm continúa creciendo gracias al apoyo de compañías como Electronic Arts, Embark, Tencent y Ubisoft, que se sumaron a KRAFTON, NetEase, Riot Games y Epic Games.
Entre los juegos disponibles se encuentran Fortnite, Alan Wake 2 y World of Warcraft: Forever, mientras que League of Legends, Valorant, PUBG: Battlegrounds y Genshin Impact se encuentran entre los títulos que llegarán próximamente.
Además, Microsoft confirmó que Call of Duty llegará a RTX Spark durante 2027.
En paralelo, la compañía aseguró que continuará trabajando en aspectos más tradicionales de Windows, como rendimiento, estabilidad, seguridad, actualizaciones, Inicio, Barra de Tareas, Search y la calidad de los controladores.
En definitiva, el anuncio plantea una evolución de Windows en la que la inteligencia artificial deja de estar exclusivamente asociada a la nube. La apuesta de Microsoft consiste en combinar el procesamiento local y remoto, permitir que los agentes actúen sobre el sistema con controles de seguridad y ofrecer hardware capaz de ejecutar modelos cada vez más grandes directamente en el PC.
El Surface Laptop Ultra, los equipos con RTX Spark y las futuras estaciones basadas en DGX Station representan la parte de hardware de esta estrategia, mientras que Copilot, MXC, Windows ML, Windows Search y el enrutamiento inteligente de modelos forman la capa de software que busca convertir esa capacidad en una experiencia cotidiana.
Microsoft continuará ampliando esta estrategia durante los próximos meses y anticipó que dará más detalles sobre la aplicación de la inteligencia híbrida en organizaciones durante Microsoft Ignite, que se celebrará en noviembre.
